Learning analitics
El análisis de los datos generados por los sistemas en su interacción con los usuarios es relevante a cualquier área del conocimiento en el campo tecnológico. Esto no deja de lado a los aspectos relacionados con la educación y de los datos generados por los estudiantes a partir de su interacción con la diversidad de contenidos y materiales en la red; los cuales pueden ser obtenidos precisamente a través de sistemas de recolección internos de los mismos sitios; así como a través de la información generada por el mismo navegador, o apps del usuario y recuperada a través de robots de la red que los almacenan en big datas en la nube, con el fin de ser analizados a posterior.
En otras palabras, el análisis del aprendizaje se refiere a la interpretación de una amplia gama de datos producidos por y reunidos en favor de los estudiantes con el fin de evaluar el progreso académico, predecir el rendimiento futuro y detectar posibles problemas(Horizon Report, 2011).
Existe un gran variedad y cantidad de información creadas por los LMS, a partir de los cuales los estudiantes aprenden e interactúan sobre contenidos y actividades propuestas. Pero también información relacionada a componentes dispersos la toman a partir de otras fuentes.
El análisis de estos datos tiene por finalidad hacer visible gran cantidad de información que es imperceptible incluso de ser generada por los usuarios; de tal manera de ayudar a los nuevos aprendices y enseñantes de cómo llevar de mejor manera la enseñanza y el aprendizaje mediado por tecnologías.
En el último informe emitido por la universidad de Harvard relacionado al análisis de datos de sus cursos abiertos (MOOCs) en sus plataformas EDX; destaca cuatro tipo de perfiles de personas que toman parte en los MOOC (Harvard, 2014) :
Completionist : Es un usuario que completa un curso y que se certifica, a través de la universidad o través de otro medio(badget) para adquirir garantía de su aprendizaje.
Optmizer: Es un usuario que completa un curso, en el cual se inscribe, realizando todas las actividades propuestas; pero que no se certifica; lo hace nada más por el conocimiento.
Listener : Es un usuario que se inscribe en un curso pero no lleva a cabo ninguna actividad; se queda a la expectativa del mismo aunque lo sigue.
Only register: Es un usuario que solo se registra a la plataforma o a un curso; pero que no le da seguimiento.
Pudiese pensarse que desde el punto de vista de modelo de negocio; sobre todo para el caso estudiado de la Escuela de Negocios y su despliegue y apertura de MOOCS; tomando en cuenta este informe de Harvard; los únicos usuarios valorados deberían ser los Completionist, pues devolverían un rédito tangible si lo que venderemos serán certificaciones. Pero esto no es del todo cierto si se toma en cuenta que cada uno de los usuarios incluso con sus peculiaridades tienen su potencial, en cuanto a los MOOC. Un usuario que sea Listener en un curso particular podría resultar Completionist en otro que sea de mas agrado y de esta manera tener significancia siempre para el modelo de negocio; en tal sentido no deberá descartarse ninguno.
Herramientas de Análisis de aprendizaje
En tal sentido para recuperar información relevante, y demostrar que todos los perfiles de usuarios son importantes, se propone para efectos de la escuela de negocios utilizar las siguientes herramientas, para recolección y análisis de información de aprendizaje.
| Instrumento | Objetivos | Dimensiones |
| Google Analitics (web analitics) | Recuperar información referente cada curso MOOC de la escuela de negocios; desde una interfaz común. | Como la escuela de negocios puede tener cursos en diferentes plataformas; esta permitirá centrar los datos en una sola interfaz para su análisis. |
| LimeSourvey | Recuperar información de satisfacción de cursos y servicios brindados por la escuela de negocios. | Se pretende crear un repositorio para almacenar esta información a través de esta herramienta, de tal manera de conocer el grado de satisfacción del usuario con un curso o material completado. O cuando lo abandona, saber por lo abandona; o si cierra la cuenta, igual saber detalles del cierre. |
| Hootsuite | Recuperar información relacionado a redes sociales, principalmente Twitter y Facebook, | A partir de información de los usuarios; dar seguimiento a
hastag e información, generados por la escuela de negocios y que tipo de
usuarios los siguen y retwittean. Así como like referidos a determinada información. |
Estadísticas de LMS |
Recuperar información específica de la plataforma LMS utilizada en el curso. |
A partir de estas estadísticas se podrá tomar acciones relevantes sobre los contenidos y actividades |
Acciones concretas.
Todas estas herramientas permitirá dar seguimiento más personalizado a los usuarios de los perfiles diferentes a Completionist, con el fin de atraerlos a cursos que estén acordes a los intereses; de tal forma de subir una categoría al menos por usuarios. Es decir; si fuese un Register only, por ejemplo que llegue a convertirse en un Listener de un curso que le guste, y así sucesivamente; lo cual al final generará movimiento en la categoría superior que es de gran interés para la escuela de negocios.
Obviamente los gustos y preferencias serán obtenidos a partir del análisis de la información obtenidas con las diferentes herramientas de software, destinadas a tal propósito.
Si un curso particular es seguido por muchos usuarios Listener, pero no completan las actividades; y el análisis devuelve que las actividades propuestas son demasiado aburridas; se hará una reconversión a componentes más lúdicos de aprendizaje que permita dinamizar el curso; y ofertarlo con un nombre similar; pero con un enfoque pedagógico diferente; de tal manera de atraer a esos perfiles a convertirse en Completionist. De esta forma serán analizados cada uno de los componentes del curso a la luz de los datos de Análisis de aprendizaje, para dinamizar el proceso, y atraer a más usuarios a la escuela de negocios.
Referencias
Santamaría, F(2012) Análisis del aprendizaje. Artículo consultado el 01/06/2014 a través de <http://fernandosantamaria.com/blog/2012/09/learning-analytics-analisis-del-aprendizaje-2/>
Harvard(2014) The First Year of HarvardX. Video consultado el 01/06/2014 a través de <http://www.youtube.com/watch?v=Y8Bic69fS_Q&feature=youtu.be>
Horizon Report (2011) Four to five years: Learning analitics. Artículo consultado el 02/06/2014 a través de <http://wp.nmc.org/horizon2011/sections/learning-analytics/>
